最近接觸IBM 的Watson 及微軟的LUIS，其概含類似都是在特殊領域知識的訓練要先定義intent(意圖)及entity(實體)出發，再來才是想要引導使用者的對話流程設計。若不以程式開發的角度來看，業務單位都是要針對預期的知識範圍定義及訓練AI來回答每一個提問，答成足夠的知識涵蓋。以這樣的應用來看，真的是沒有通用的人工智慧，還是得由特定領域知識的專業人士來引導。在人力投入上仍有一定的成本。
在語意理解上若能在情緒及前後文因果關係上有長足的進步再搭配語音機器人的對話應用，可以用在老人陪伴及照護上。接受指令及對話是比較簡單的事，若能在提供建議這方面能更完善則才是非常有用的運用。這方面的應用，我相信不用十年，大約再五年就可以有很成熟的應用出現。只是近一年人工智慧(AI)變得超級火紅，任何公司都想和它沾上邊。但人才太少，懂的人不多，我個人認為打著AI的名號來行銷及貼上標籤的產品都是騙錢的居多，因為真的還不夠成熟，以人工智慧專家的說法，現在還在啟蒙階段，還有一大段路要走。軟硬體都還有很大的進步空間，所以做為一個管理者，那些產品或那些人是來騙錢騙名聲的？真的要睜大眼睛看清楚。或者管理者心裡也是想利用它來獲得一些好處那就自己摸摸良心了！
