2023/03/27

如何善用ChatGPT的GPT-4模型來加速軟體開發?

  對軟體開發的角度來看,要善用ChatGPT的GPT-4模型來加速軟體開發,建議可以遵循以下幾個策略:(以下是GPT-4 Model 給出的答案)

自動生成程式碼:使用 GPT-4 來生成程式碼片段,可節省手動編寫時間。提供足夠清晰的需求說明,GPT-4 將能生成符合需求的程式碼。

代碼審查與檢測:利用 GPT-4 偵測潛在的錯誤、不良編碼習慣或不符合規範的代碼。這將有助於提高代碼質量,減少後續維護成本。

編寫技術文檔:GPT-4 可協助您撰寫清晰、易於理解的技術文檔。這將讓團隊成員更容易瞭解專案,有助於提高開發效率。

設計架構與流程:使用 GPT-4 輔助您設計軟體架構和開發流程,包括模組劃分、函數設計等。這將有助於提高開發效率和程式碼質量。

提供解決方案:遇到技術問題時,您可以向 GPT-4 諮詢解決方案。模型具有大量的技術知識,能夠為您提供合適的建議。

優化代碼:GPT-4 可以幫助您優化現有代碼,例如消除冗餘、改善變數命名和簡化邏輯。這將有助於提高程式碼的可讀性和可維護性。

整合API:GPT-4 可協助您理解和整合第三方API,讓您快速應用到您的專案中,減少研究與學習時間。

協助學習:GPT-4 可以為您提供學習新技術的資源和指引,讓您掌握新技能,提高開發能力。

結論,要善用 GPT-4 來加速軟體開發,您可以將其應用於程式碼生成、代碼審查、文檔撰寫等各個方面,從而提高開發效率和質量。但是只是做為輔助工具,我們仍需要對客戶需求及整體架構的人來主導,才能讓軟體開發符合所需。另一個可能問題是當前訂閱顯功能運算力仍有很大的瓶頸,回應速度會明顯影響使用,仍需納入考量。以上的回答是否真的表示GPT-4有這些方面的能力,接下來會逐一驗證。

 驗證:優化代碼
問:如何使用 GPT-4 優化代碼? 可以舉一個簡單的例子?
答:
如何使用 GPT-4 優化代碼? 可以舉一個簡單的例子?
答:
1. 通過OpenAI API 獲取 GPT-4服務
2. 準備輸入數據,將程式碼和優化需求以自然語言形式輸入GPT-4
3. 調用 GPT-4生成器,將輸入文本傳遞給模型
4. 解析GPT-4回傳結果,找到優化後的程式碼
   以上四個步驟中示範的Python程式碼片段我就不貼出來了。大家可以自己問一下就知道。重點是你需要再花錢買OpenAI API服務才能達成。 不是單純在ChatGPT 問答介面就可以完成。





2023/03/19

ChatGPT Plus 訂閱後心得分享-數學計算篇

  一開始都請ChatGPT Plus 使用 GPT-4 Model。為了測試它對中文數字的正確性,請它做簡單的四則運算,特別用中文數字:一二三四五六七八九十百千萬等。用來測試它能否轉換成正確數字。

問題:
1. 一千零二十四除以八等於多少? 128
2. 三百加一千三百再除以五等於多少?320

以上兩個都正確。

問題:四隻狗和六隻雞還有三隻猫總共有幾支腳?
回答:
四隻狗的腳總共是 4 * 4 = 16 支。
六隻雞的腳總共是 6 * 2 = 12 支。
三隻猫的腳總共是 3 * 4 = 12 支。

因此,四隻狗、六隻雞和三隻猫總共有 16 + 12 + 12 = 40 支腳。

這回答很令人滿意。

問題:f(x) = 3x^2 + 4x + 3 , 當 x = 2 時,f(x) = ?
回答:將 x = 2 代入函數 f(x) = 3x^2 + 4x + 3,計算得:

f(2) = 3(2)^2 + 4(2) + 3 = 3(4) + 8 + 3 = 12 + 8 + 3 = 23

因此,當 x = 2 時,f(x) = 23。

問:你具有那方面的數學計算能力?
答:作為一個基於GPT-4架構的AI語言模型,我具有很強的數學計算能力。以下是我能夠協助您解決的一些數學問題範疇:

基本算術:包括加法、減法、乘法和除法等運算。

代數:包括解線性方程、二次方程,甚至更高次方程,以及線性方程組。

幾何:涉及到二維和三維幾何圖形的性質、面積、體積等問題。

三角學:求解三角形的邊長和角度,以及三角函數的計算等。

微積分:導數、積分和極限等問題。

概率與統計:概率計算、統計分析和推斷等問題。

离散數學:包括集合論、圖論、組合數學等方面的問題。

線性代數:向量、矩陣運算和特徵值等問題。

數值分析:涉及到數值方法求解方程、微分方程等問題。

雖然我在數學計算方面具有很強的能力,但仍然有一定的局限性。對於一些複雜的數學問題,我可能無法提供完全正確的解答。然而,對於大部分常見的數學問題,我可以提供有力的幫助。如果您有任何數學問題,歡迎隨時向我諮詢。

問:請舉一個幾何計算的例子
答:好的,讓我給您舉一個求解三角形面積的幾何計算例子。

假設我們有一個直角三角形,其中一個直角邊長為3單位,另一個直角邊長為4單位。我們將這兩個邊長稱為a和b,即a = 3,b = 4。我們的目標是計算這個直角三角形的面積。

根據直角三角形面積公式,面積A可以表示為:

A = (1/2) * a * b

將已知的邊長代入公式:

A = (1/2) * 3 * 4 = 6

所以,這個直角三角形的面積為6平方單位。

以上的簡單測試已經可以做生活上的簡單應用,這語意理解能力加上數學計算真的很不錯!可惜的是,我已經是付費訂閱了,一 天才問沒幾十句就遇到上限,或是系統出錯,看來機房的容量不足以應付全世界排山倒海的AI運算需求,Nvidia A100 可能會要賣翻天,晶圓代工訂單也會接不完。



2023/03/18

ChatGPT Plus 訂閱後心得分享-初篇

  2022年接觸ChatGPT被它吸引了,主要是自己工作上有使用過其它NLP AI 產品,像是IBM Watson Asistant 及其它家產品。進入2023年它又更紅了,簡單說,全世界都為之瘋狂。連公司高層都已經開始在重視它。老實說,NLP 方面它真的很強大,如果說Watson 和它相比,真的在語意理解上只能說是小孩對大學生了。

     所以,利用假日,在不滿足ChatGPT 免費平台的慢速回應之下,刷了信用卡,20美元訂閱,先用一個月的ChatGPT Plus試試,接下來陸續分享使用心得。這次特別選 Model GPT-4 來試試有沒有特別強大的地方。免費版是沒有 GPT-4可以選的哦!但預設仍是 GPT-3.5 Model ,要自己改選。
且輸入問句區下方有一句每三小時25個訊息容量限制提醒訊息:

GPT-4 currently has a cap of 25 messages every 3 hours. Expect lower cap next week, as we adjust for demand.


問:手沖淺烘焙的咖啡豆有什麼好方法可以減少苦澀味增加甜感
答:要減少淺烘焙咖啡豆的苦澀味並增加甜感,可以嘗試以下幾種方法:

研磨粗細:選擇較粗的研磨度,這樣提取速度會相對較慢,有助於降低苦澀味。不同的研磨器可能會有不同的設置,因此需要實驗找到適合手沖的粗細程度。

水溫:使用稍低的水溫(約85-90攝氏度)來沖泡咖啡。較低的水溫能減少苦澀成分的提取,有助於突顯甜感。

沖泡時間:縮短沖泡時間。將沖泡時間控制在2-3分鐘內,這樣可以減少苦澀成分的提取。

沖泡比例:嘗試使用更高的咖啡與水的比例。例如,可以使用1:15的比例(每15克水使用1克咖啡粉)。這樣有助於提取更多的甜味成分。

倒水技巧:在手沖過程中,嘗試使用緩慢且均勻的手勢,讓水流較為柔和地沖過咖啡粉。這有助於提取更多甜味成分,減少苦澀味。

選擇適合的咖啡豆:選擇天然處理或蜜處理的咖啡豆。這些咖啡豆在處理過程中保留了更多果肉,往往帶有更明顯的甜味。

請注意,手沖咖啡是一個實驗性的過程,可能需要多次嘗試才能找到適合自己口味的沖泡方式。不妨根據上述建議,進行一些調整,尋找最適合您的沖泡方法。

     以上回答只能說對語意有理解,也回的中規中矩。

問:請把以上回答改成英文
答:To reduce the bitterness and increase the sweetness of lightly roasted coffee beans when brewing by hand, consider trying the following methods:

Grind size: Choose a coarser grind size, which will slow down the extraction rate and help reduce bitterness. Different grinders may have different settings, so you'll need to experiment to find the right coarseness for pour-over brewing.

1.Water temperature: Use a slightly lower water temperature (around 85-90 degrees Celsius) to brew the coffee. Lower temperatures reduce the extraction of bitter compounds, helping to emphasize sweetness.

2.Brewing time: Shorten the brewing time. Keep the brewing time within 2-3 minutes to reduce the extraction of bitter compounds.

3.Brewing ratio: Try using a higher coffee-to-water ratio. For example, use a 1:15 ratio (1 gram of coffee for every 15 grams of water). This can help extract more sweet-tasting compounds.

4.Pouring technique: During the pour-over process, try using slow and even hand movements, allowing the water to flow gently over the coffee grounds. This helps extract more sweet compounds while reducing bitterness.

5.Select suitable coffee beans: Choose naturally processed or honey-processed coffee beans. These beans retain more fruit pulp during processing and often exhibit more pronounced sweetness.

Keep in mind that brewing coffee by hand is an experimental process, and it may take several attempts to find the brewing method that suits your taste. Don't hesitate to make adjustments based on the suggestions above to find the best brewing method for you.

    考驗它中文翻譯成英文,也還行。重點是它能接續知道上次回答的答案接著回答。

問:寫一段shell script 來找出server.log中的出現Error字眼的內容
答:

   這樣的回答直接幫你寫好一段程式碼供參考,可以加快工作。但這段shell script 程式碼是否完全正確,仍要自己小心驗證。測試過各種問題,有時給出的程式碼會有錯誤,不能完全依賴它。

  問題一: 逐字回答過程中會有中斷情形,可以按"Regenerate response"重新產生,或是輸入"繼續",它知道要把前面中斷的內容接著說。

問:你對AI 2041這本書有什麼心得?

答: AI 2041》是一本由前谷歌中國總裁李開復(Dr. Kai-Fu Lee)和科幻作家陳楸帆(Chen Qiufan)合作撰寫的書籍。這本書通過10個科幻故事,展示了2041年的世界和AI在未來20年中可能的發展和應用。每個故事後面都有一篇專門的評論,分析這些技術的可行性、道德和社會影響。

作為一個AI語言模型,我無法表達關於這本書的主觀心得。但是,我可以告訴你這本書提供了一個有趣的視角來思考AI的未來趨勢。它突顯了以下幾點:

1.AI的潛在影響:書中的故事展示了AI在各個領域的潛在影響,如醫療、經濟、環境和國際關係等。

2.技術與道德的探討:透過故事,作者們提出了一些重要的技術和道德問題,例如AI在隱私、自主權、公平性等方面的挑戰。

3.對未來的期望與顧慮:《AI 2041》描繪了一個科技發達的未來,同時也提醒我們關注可能出現的問題,如失業、數據操控和技術懸殊等。

4.跨學科合作:書中將科幻與現實世界的技術分析相結合,展示了科學與文學的跨界合作,有助於讀者更好地理解和想像未來的可能性。

總之,《AI 2041》是一本吸引人的科幻作品,藉由生動的故事和深入的技術分析,激發讀者對AI未來發展的思考。

接著問:該書中針對技術懸殊的顧慮指的是那方面的影響
答:在《AI 2041》這本書中,技術懸殊的顧慮主要指的是AI和其他先進技術在不同國家、地區和社會階層之間的發展差距。這些差距可能導致一系列的影響:

經濟不平等:科技懸殊可能加劇經濟不平等,使得擁有先進技術的國家和地區獲得更多的財富和發展機會,而那些技術相對落後的地區則可能陷入更大的貧困和發展停滯。

數字鴻溝:技術懸殊會加劇數字鴻溝,導致部分人口無法充分利用AI和其他先進技術帶來的好處。這可能影響教育、醫療和就業等方面的公平性,使得這些人在社會中處於不利地位。

國際政治影響:技術懸殊可能影響國際政治力量平衡。擁有強大AI能力的國家可能在國際舞台上佔據更有利的地位,對其他國家施加壓力,甚至可能引發戰爭或其他衝突。

社會動盪:技術懸殊可能導致社會動盪。那些感受到不公平待遇或被AI技術取代的人群可能產生不滿,導致社會抗議、罷工或犯罪等問題。

要解決這些顧慮,需要政府、企業和國際組織共同努力,推動技術普及和公平分配,減少數字鴻溝,以及提升教育和培訓機會,讓更多人能夠充分受益於AI和其他先進技術的發展。

     最欣賞的是接續回答中,我用"該書"它能理解,指的是AI 2041這本書。也能針對我再細問"技術懸殊"的影響,都能仔細回答。


回應速度:個人以為已經花錢訂閱了,回應速度會快很多,但仍然是逐字回應,免費版速度快不了多少。但是,若選的Model GPT-3.5 速度會較快。

錯誤回答:若是問"台灣石門山"的高度,它的回答錯的離譜,只好再特別問"花蓮縣石門山",它終於知道是秀林鄉的石門山,但高度還是給出一個240公尺的錯誤答案。糾正它後再問,還是會給出錯誤高度的答案。改成Model GPT-3.5 ,第一次問就正確回答。這令人有點無語。