2026/01/06

2026 手機的硬體光學 vs. AI 運算

  「昨天我去手機店試玩 2026 年最新旗艦機,隨手放桌上,結果只是輕輕碰了一下螢幕,手機就像蹺蹺板一樣晃個不停。看著背後那塊幾乎佔了機身三分之一面積、凸起像火山口一樣的鏡頭模組,我不禁在想:智慧型手機的發展,是不是走火入魔了?

過去十年,我們追求更大的光圈、更大的感光元件(Sensor),試圖把單眼相機的物理結構塞進口袋裡。但在 2026 年的今天,這條路似乎走到了物理極限。不知道大家有沒有發現,今年的 CES 大展上,各家廠商不再強調『硬體參數』有多狂,反而都在談『AI 影像處理』?這不是巧合,這是一場攝影典範的轉移。今天這篇文章,我想以個人的角度,來聊聊為什麼我認為 『光學硬體已死,計算攝影當立』,以及這對我們未來的拍照習慣到底意味著什麼?」

感光元件不能無限變大? 

  • 物理限制: 如果要塞入比 1 吋更大的感光元件,手機厚度可能要增加 50%,這是消費者無法接受的。

  • 邊際效應: 說明從 1/1.3 吋升級到 1 吋,畫質提升有感;但若再往上加,對一般人來說,體積負擔大於畫質紅利。

 AI 完成光學做不到的事 

  • 場景重現: 2026 的手機不是在「拍」照片,而是在「算」照片。這一點大家可以將自己拍的照片上傳給AI 優化就能感受到。

  • 技術舉例:

    • 長焦超分辯率 (Super Res Zoom): 以前數位變焦是馬賽克,現在 AI 能「腦補」出遠處招牌的紋理。

    • 暗光降噪: 不需要大光圈進光,AI 能識別噪點並填補乾淨的色彩。

    • 生成式填充: 拍歪了?AI 自動幫你把邊緣「畫」出來,讓構圖變正。

從「紀錄真實」到「創造完美」的哲學之爭

  • 爭議點: 舉例月亮模式或演唱會模式。手機拍到的清晰影像,可能有一半是 AI 資料庫「貼」上去的。

  • 思考: 我們到底想要一張「真實但有噪點」的回憶,還是一張「完美但經過運算」的作品? 對於多數想要上傳社群媒體的人,我想會是後者。


 結尾:選購建議與總結

  • 建議: 2026 年選購手機,比起看鏡頭有幾顆,不如看 NPU(神經網路處理器)的算力夠不夠強。能否在AI運算上給點力。

  • 我自己非常喜歡攝影,除了用單眼相機之外,手機也是生活拍照的常用工具,針對手機拍照的光學及AI 之爭有什麼看法,歡迎留言討論。