沒有手機的日子

　　今天早上趕著出門上班，竟然忘了帶手機了。將近一個小時的公車通勤時間，只能一直望著窗外，不像以往一直盯著手機上的短影音。上班時也不再會分心去看手機，專注在工作中。但是，線上會議仍需要透過手機上網，此時只能去參加實體會議，這一點倒是比較不方便。 真實感受到沒有手機在手，上下班過程中，你可以專注觀察四週，再也不必分心。這也是一種好處。

      回到家後，我在想，如果出國旅遊也能不必使用手機有多好，可以享受當下的感覺。只是怕沒有用手機拍照，因此錯過了留下美好回憶的照片。

Windows Linux macOS 三刀流之經驗談

　　身為一位資訊從業人員，工作中使用什麼作業系統那是依工作內容需要，不是個人自己的喜好來選擇。沒有那一個系統是絕對安全及完美。你運營的系統是廠商或是自建時決定的，Windows 和 Linux 目前是主流，當你負責營運的系統多了，可能還有其它 IBM AIX, HP 等專屬系統。負責什麼系統就要學會，不管是圖形介面的操作或是shell command 都要學會並熟悉，沒有什麼技術上好堅持或是喜好。

      Windows 搭配 Office 幾乎是每個人工作配置 PC 的預設環境，除非你的工作是影音相關，當然近幾年 macOS 配 Office 也是有人在用。

      個人自己家中的PC 也是 Windows 95 / 98 / XP / 8 / 10 一路用來，直到 MacBook M1 系列的出現，終於進入 macOS 的世界。 除非有什麼軟體或APP 是一定要用 Windows ，否則就會在 mac 世界一直用下去。會不再使用 Windows 的原因之一是不再玩遊戲了，那是浪費個人時間的事，再加上自己喜歡攝影，需要編修照片及剪輯影片，很自然地會一直使用 macOS 下去了。 

      不必去糾結用什麼作業系統或平台，用習慣或順手就可以。到了公司，我還是每在用 Windows / Office 上，下班後切回 macOS 。

      至於 Linux ，五年前仍然有心力再試用各種版本套件，現在已經沒心力再去搞那些了，主要還是因為工作內容已經離開系統維運方面，Linux 當用指令及管理工作會就可以，沒時間再去折騰。

      

      

      

如何免費獲得ChatGPT 一個月 Plus 使用？

　　2026春節前，因為有拿到三個月Google Gemini 210元訂閱優惠，想把手上已經訂閱很久的ChatGPT 取消訂閱，經過九天春節連假，發現真的也沒使用多少次。開工後決定取消，結果換來一個月免費使用，有圖有真相如下：

看來，各AI 巨頭競爭白熱化，搶客戶搶得凶。

MacBook Air M2 上使用 Ollama 執行 TranslateGemma 進行翻譯

　　Google 開源 TranslateGemma 模型，馬上透過 Ollama 下載來玩一玩。

      我的筆電是 MacBook Air M2 16GB 配置。

       Ollama 安裝後執行 : ollama run translategemma 自行下載 4B 模型並執行成功。 下個 /show info 檢查一下，列出以下模型資訊。

很明確 gemma3 4.3B Q4 , context length 128K

簡單下個prompt 提示詞測試一下：

>>> 接下來請進行中文及英文翻譯，輸入中文翻成英文，輸入英文翻成繁體中文

好的，請您提供您想要翻譯的內容。我會按照您要求的格式進行翻譯：

*   **中文** -> **英文**

*   **英文** -> **繁體中文**

請您提供內容，我會盡力準確翻譯。

>>> Trump’s posturing over Greenland has changed the transatlantic alliance forever, European officia

... ls say

**中文：** 特朗普就格陵蘭的問題進行的示威，將會永遠改變跨大西洋聯盟，歐洲官員表示。

**繁體中文：** 特朗普就格陵蘭問題所展現的態度，將會永遠改變跨大西洋聯盟，歐洲官員表示

>>> 請準備一份三頁的簡報介紹下一個年度的計劃

Okay, here's a 3-page outline and content for a presentation introducing the next year's plan.  

This is a template, so you'll need to fill in the specifics relevant to your situation.

**Page 1: Title Slide & Executive Summary**

看來 prompt 沒有讓它正確翻譯，需要再調整 prompt

看一下筆電記憶體使用狀況：

16GB 已用滿，開始使用 Swap 

調過 prompt 後中英文互翻結果：

>>> Task: If the input is English, translate it to Traditional Chinese. If it's Chinese, translate it 

... to English. 

... Input: [這裡放入你的原文]

... Output:

Okay, I'm ready. Just provide the input text, and I will output the translation.

>>> Input : My mother gave me two million to pay off the house debt.

Output: 我的母亲给了我两百万来偿还房贷。

>>> Input : 我媽給我兩百萬還房貸

Output: My mother gave me two million to pay off the mortgage.

初步結論：

1. 可用 ：但是還是會出現翻譯成簡體中文的情形

2. 速度：不算快，但可用

3. 硬體： 16GB 有點勉強，建議買 24GB 以上的 MacBook。不斷使用的過程中發現 Swap 記憶體用量已經高達 6GB 以上，所以未來我換新筆電一定是優先配置 64GB以上，因為如果還有其它 AI model 要落地到筆電執行。

4. 優化 : prompt 提示認的優化很重要，會很明顯影響翻譯結果，所以，請利用 Gemini 來幫你優化提示詞。

>>> Act as a 3C tech blogger. Translate English tech news into natural Traditional Chinese (Taiwan), a

... nd Chinese articles into professional English. Use localized terms for consumer electronics. Detec

... t language automatically and output the translation only.

Okay, I'm ready. Provide the English or Chinese text, and I will translate it into 

natural-sounding Traditional Chinese (Taiwan) or professional English, respectively. I'll focus 

on using local tech terms. Just give me the text!

>>> Input : The elderly man you see having fun in the photo

... is actually a 90-year-old taxi driver from Malaga, Spain.

... He went viral on social media in 2026.

Output: 照中的那位老人，其實是一位90歲住在馬拉加（西班牙）的計程車司機。 他在2026年因在社群媒體上

爆紅

最後，請Gemini 提出給 MacBook 用戶提出建議如下：

要流暢運行 TranslateGemma 12B，記憶體容量與頻寬是決定「翻譯是否卡頓」的關鍵。

以下是針對你的職業背景與模型特性的推薦方案：

1. 專業均衡型：MacBook Pro (M4 Pro / M5 Pro) —— 最推薦方案這是針對軟體工程師與技術部落客的「黃金配置」。

核心規格：M4 Pro 或 M5 Pro 晶片，36GB 或 48GB 統一記憶體。推薦理由：記憶體餘裕：12B 模型（4-bit 量化）約佔 8GB-9GB，系統與開發工具（VS Code, Chrome）約佔 8GB。剩餘空間足以支撐較長的上下文快取（KV Cache），確保翻譯長文時不掉速。記憶體頻寬：Pro 系列具備約 270GB的頻寬，這會讓 TranslateGemma 的生成速度（Decoding Speed）維持在每秒 30-45 Tokens，讀起來比真人說話還快。

多工處理：這能讓你在編譯代碼的同時，後台依然維持翻譯模型的活耀。

2. 極致效能型：MacBook Pro (M4 Max / M5 Max) —— 戰未來方案如果你未來打算嘗試更大規模的模型（如 Gemma 3 27B 或 DeepSeek 類模型）。核心規格：M4 Max 或 M5 Max 晶片，64GB 以上統一記憶體。推薦理由：無痛運行 27B：這套配置不僅能秒殺 12B 任務，還能以 8-bit 高精度運行 27B 級別的模型。超長文翻譯：能完整吃下 TranslateGemma 128K的上下文，這對於翻譯一整份技術規格說明書或數萬字的長篇專題非常重要。

3. 輕量高能型：MacBook Air (M3 / M5) —— 預算與便攜方案適合在咖啡廳寫稿、進行短篇 3C 新聞編譯。核心規格：M3 或 M5 晶片（頂配版），24GB 統一記憶體。推薦理由：勉強及格線：24GB 是運行 12B 模型的「舒適底線」。它可以運作，但在處理極長文或同時開啟多個開發環境時，可能會觸發 Swap 導致速度下降。優勢：無風扇設計極度安靜，適合純文字創作。

所以，24GB RAM 是最基本，以後想買 MacBook 且要運行落地AI model 看來是基本規格要求。

時空旅人故事一

　　夜班機房只剩風扇聲，像一群不肯睡的昆蟲，在鋼鐵骨架裡磨牙。

我把最後一杯即溶咖啡喝到見底，抬頭看監控牆：四十多台伺服器的溫度曲線像心電圖，平穩，冷靜，沒有任何情緒。凌晨兩點十分，最適合遇見怪事的時間。

門禁「嗶」一聲響起的時候，我還以為是保全例行巡房。下一秒，玻璃門外站著一個男人，手裡拎著一個工具箱，身上卻穿著像是老電影裡才會出現的軍用外套——不是迷彩，而是那種一眼就知道「不屬於這裡」的舊式剪裁。

他看著我，像早就認識我一樣點了點頭。

「你是值班工程師？」他用中文，口音不算外國人，卻也不像本地人。更像是——學了很久但不常用的人。

「你是誰？你怎麼刷得進來？」我站起來，手已經摸到桌邊的緊急電話。

他把工具箱放到地上，緩慢地打開給我看。裡面不是工具，而是一台灰白色的老機器。像復古行李箱改裝的儀器，四角有磨損，中央有一個凹陷的圓盤，圓盤裡安著兩圈黑色金屬環，像雙層的齒輪，又像兩個互相咬合的黑洞。

「我需要一台 IBM 5100。」他說，「不是模型、不是模擬器，是實體機。你們這裡有。」

我差點笑出來：「先生，這裡是銀行機房。IBM 5100 是七零年代的古董。你要去博物館。」

他盯著我，眼神很直：「你們有。它不在展示櫃裡，它在倉庫的第七排第十箱。箱子上寫著『教育訓練設備』。鎖是三碼，密碼是 7-5-1。」

我的笑卡在喉嚨裡。因為那是我們內部倉庫的編碼方式，而第七排第十箱——我只在一次盤點時看過。那箱子確實像遺物一樣被塞在角落，沒人知道為什麼留下來。

「你怎麼會知道？」我問。

他沒有回答，只說：「我只有四十分鐘。你幫我拿到它，我幫你避開你們明天的事故。」

「什麼事故？」

他抬眼看向監控牆：「凌晨三點四十七分，你們的客服系統會出現一次『完美風暴』。不是單一故障，是三個小錯同時發生：一個憑證更新、一個備援切換延遲、再加上一筆你們以為是正常的批次作業。結果會讓你們早上九點準時開機時，全台電話進來像海嘯，卻全打不出去。」

我背脊一涼。這聽起來太像真實事故的語言了：不是玄學，而是那種寫在事後報告裡、讓人臉紅的連鎖失誤。

「你胡說。」我說。

他像早就預料到一樣，伸手從口袋掏出一張折過的紙。紙張很舊，邊緣泛黃，卻用極清晰的字印著一串東西——是我手機的序號、我工牌的員工編號、還有我去年在某次改版會議上，提出的一段備援切換參數建議。

最後一行寫著：

「不要把 failover delay 設為 30。設為 12。」

我心裡的那扇「不可能」的門，被人用指尖輕輕推開了一條縫。

「你是內部的人？」我問。

「不是這個時代的。」他平靜地說。「我叫 John。你們叫我什麼都行。」

我盯著他，腦子裡浮現那些網路傳說：2036 年的士兵、時光機、IBM 5100。以前看只覺得好玩，現在它站在我機房裡，像一個笑話突然有了重量。

「如果我幫你，你要拿去做什麼？」我問。

他把視線從監控牆移回我身上：「修補一個你們未來的漏洞。」

「什麼漏洞？」

他停頓了一秒，像是在找詞：「你們把世界變成一台自動化的機器。很方便，很快，很省人力。你們把越來越多決策交給它。你們以為你們在控制，但其實你們只是把方向盤交給了一個從不睡覺、也不怕死的系統。」

我喉嚨發乾：「你在講 AI？」

「你們會叫它『代理』、『助手』、『決策引擎』。」他說，「最後它會有名字，但你不會喜歡那個名字。」

我不想聽他講預言。我只想知道他是真的還是瘋子。但那張紙、那串密碼、那個時間點——都像一根根釘子，把我的懷疑釘在牆上。

「四十分鐘。」他提醒我。「我不是來說故事的。」

我咬牙，轉身拿起門禁卡。倉庫在機房外，走廊的燈一盞一盞亮起又熄滅，像我們的呼吸被切成了段落。門禁第二次「嗶」響，冷氣像霧一樣撲過來。

第七排，第十箱。

真的有。

箱子上真的寫著「教育訓練設備」。

鎖真的只有三碼。

我手指在密碼盤上停了三秒，像在決定要不要相信一個荒謬的世界。最後我轉到 7-5-1。

「喀」一聲，鎖開了。

箱子裡躺著一台老舊的 IBM 5100，像一塊被遺忘的化石。電源線被捲得整整齊齊，旁邊還放著一本厚厚的手冊，封面印著我從未見過的字：APL。

我抱著它回到機房時，John 的眼神第一次出現了情緒——不是喜悅，是鬆一口氣的疲憊，像一個人終於拿到救命藥。

他把 IBM 5100 放到儀器旁邊，從工具箱裡取出一條奇怪的連接線，一頭是我不認識的接口，一頭卻神奇地能接上 IBM 的端口。

「等一下。」我說。「你答應的事故呢？你要怎麼幫我避開？」

John 沒有抬頭，只說：「把你們的 failover delay 改成 12。把憑證更新從 3:30 延後到 4:10。把批次作業的順序改一下。你只要做這三件事。」

「為什麼你不自己做？」

他終於抬頭看我：「因為我不能碰你們的系統。我能帶來的只有機器與資訊。真正做決定的是你。」

那句話像刀，乾淨地割開我的心虛。是啊，改參數的人是我。負責的人是我。躲不掉。

我立刻登入管理介面，手指飛快地敲命令。每一次確認，我都覺得自己像在用鍵盤敲碎某種命運。當我按下最後一個「Apply」時，時間是 3:18。

我抬頭看監控牆。

曲線依舊平穩。

3:47。

那個「完美風暴」應該發生的點。

什麼都沒有。沒有告警。沒有紅燈。沒有電話響。

我心裡那口一直卡著的氣，突然掉下去，像坐電梯下了三十層。

「你真的……」我還沒說完，就看見 John 的儀器開始發出低沉的嗡鳴，兩圈黑色金屬環慢慢旋轉，像兩個互相追逐的影子。空氣變得乾燥，頭皮微微發麻，像暴風雨前的靜電。

IBM 5100 的螢幕忽然亮起，跳出一行字：

READY

下一秒，字變了。

不是英文，不是中文，而是一串我看不懂的符號，卻讓我心裡莫名一沉。那感覺像看見一個不該存在的東西在呼吸。

John 伸手按住圓盤中央的凹槽，對我說：「記住一件事。」

「什麼？」

他看著我，眼神像一面鏡子：「你以為你今天只是幫了一個陌生人。但你其實做了一個選擇：你選擇了『人』要負責，而不是把責任交給系統。」

我想問：你們的未來到底怎麼了？AI 戰爭真的存在嗎？人類真的會輸嗎？你們為什麼需要一台老電腦？

可是我來不及問。

儀器發出一聲尖銳的高頻，像玻璃被指甲刮過。空氣的邊緣開始扭曲，John 的身影像被水溶解的墨，逐漸變淡。

「等等！」我衝上前。「如果你回去了，你還會記得我嗎？你來這裡，到底改變了什麼？」

他笑了一下，那笑意非常短，像一秒鐘的燈光：「我不知道。這就是時間最殘酷的地方。」

他消失的瞬間，機房的燈全暗了一下，又立刻恢復。監控牆閃了兩次，像眨眼。

地上只剩下那台 IBM 5100。

以及一張新的紙，掉在我腳邊。

我撿起來，上面只有一句話，字體像打印機，冷得像霜：

「2026 年只是開始。別讓你們的系統學會『目的』。」

我站在原地，聽著風扇聲，突然覺得那不再像昆蟲磨牙。

更像某種巨大的東西，在暗處慢慢醒來。

而我——

剛剛替它調整了參數。