ChatGPT - GPT 4o 的 Strawberry 回答字母r出現次數錯誤及比較Claude 和 Gemini

　　OpenAI 已經預告第三季可能推出更強大的模型Strawberry。但是最近我在網路上看到有人再討論ChatGPT 對 Strawberry 這個英文字中有幾個 r 有回答錯誤的情況，我個人認為這麼簡單的問題怎麼可能難得倒ChatGPT，自己有訂閱，所以也就來驗證此新聞的真實性。直接對GPT-4o進行，結果真的印證了此說法。

一開始就回答錯，請它檢查也是一樣

提示它在t 和 e 後面，還是答錯，連它自己仔細檢查後回答還是錯

最後，放大招教教它，請它將每一個字母列出來，並且列出次數。這下出它列出來的次數終於對了。它也認錯了。

我想了一下，這個問題可能是因為使用中文表達和使用英文表達會影響結果，所以改用英文來問，且新開一個對話避免被上一個對話影響，結果是使用英文一次就回答正確：

接下來將模型換成 ChatGPT 4o mini ，也是新開一個對話，結果回答 r 出現兩次的問題出現了。

完全一模一樣問句，再切換模型 ChatGPT 4o 和 ChatGPT 4再分別測試一次，都是正確的。我真的是不知道說什麼？

試過 ChatGPT 後，再想到 Claude AI 這家，也用相同問題問一下，結果是正確的。

最後，想到 Google 的 Gemini ，不試一下怎麼行？ 結果是錯的，它也回答只有 2 個 r

再用 "請將 Strawberry 這個英文字中每一個字母列出來並計算其出現次數"這種方式問 Gemini ，結果竟然是錯的，錯的離譜。

r 這個次數應該是 3，它回答成 2 ， e 次數應該是 1 ，它回答成 3

Claude AI 回答則是完全正確：

這個問題在 ChatGPT o1-preivew 模型已解決，但是 o1-mini 問題仍然在。

微台指-小資的入門期貨心得

　　個人這兩年投資策略改變，重心放在股票做長期投資。期貨和選擇權在資金佔比降到十分之一。主因是這兩年進入AI多頭，個人認為長線做多，主要投資標的是台積電和0050 ETF。

      台指期的部份本來是以一口小台指為標的，但是只以兩倍保證金準備，有時遇到大波動，特別是近兩個月波動特別大。因為不想加大保證金，所以操作起來卡卡的，在知道2024/7/29 有微台指後，改以一口微台指先進行試單，風險相對變小，因為保證金變充足了。微台指一口保證目前是14600元左右，若我準備10萬，可以最多下3口，保持保證金是3倍左右比較安全。若以每月做多或做空的波段操作，是足夠的。做錯不容易被追繳保證金。

      很多小白不知道台指期這種高槓桿的衍生性金融商品的風險就進來交易，多半保證金都準備不夠，很容易做錯方向又么單就掛了。

      要提醒大家，相較小台指的交易手續費及交易稅買賣一口是有點貴，若是頻繁交易，也是很不划算。目前個人是以五口微台指約等同一口小台指來比較，因為賺一點微台指是10元，小台指是50元。

     自己的策略是每月做一口小台指，有微台指之後變靈活了，因為我會先以一到兩口微台指試做方向，方向確定再加口數。若是單做一口小台指，容易試單階段就容易被震盪洗掉，本來可能方向是對的，因無法忍受未平倉損失而認賠。

     自己是使用元大APP進行交易，每一口微台指手續費是36元，期交稅是8元。和小台指比起來是比較貴，小台指手續費60元，期交稅44元。

自己長期以來一直我想要做程式化交易，可以避免盯盤。但是，用小台來交易還是風險及成本都太大了。有了微台指後，應該可以找時間來進行了。

結論：微台指建議用來練功夫，不要做當沖，手續費和期交稅太貴，以元大為例：每一口買賣平倉成本是44元，賺1點才賺10元，你要賺5點以上才開始賺錢，和小台指比起來，只要小台指賺2點就開始賺，是有差別的。

天母一日遊

　　工作忙了好一陣子，終於可以放個幾天假。但實在不想出國去人擠人，特別是在旅遊旺季時。北台灣也大都玩遍了，只好來個一日隨興走走。上週去竹北富人區，這週想到來去天母。為了了解當地人的生活，第一個想到的就是市場，第一站來到"士東市場"。

門口方便停放機車

進去後可以明顯看到是個有規劃，有冷氣，很乾淨的市場。

走道也是很乾淨，人少原因是已經快中午一點了，買菜人都回家了吧

如果自己是住在附近，這種市場逛起來很舒服。接下來就到兩邊及樓上去看賣吃的各個店家，原來是人都集中到各賣餐的店家去了，人很多，每家店座位也不多。選擇很多樣，有興趣的人可以去逛逛。

沒有想在士東市場吃中餐，只到用Google 地圖找一下附近的餐廳，結果找到一家牛肉麵館"Table 27"，評價不錯，雖然點評人不多。還是走一段路過去。

這店在天母棒球場對面巷子裡

店內裝潢很不錯，不是一般牛肉麵店的樣子，比較像餐廳。也可以點飲料及紅酒。自己第一次來，先來個紅燒牛肉麵。牛腱肉燉得很爛，不會嚼不動，湯是番茄味偏重，屬於甜味重的口感。

又再點了一份"滷三拚"，有大豆干，牛肚及牛筋。附上一份麻香不辣的沾醬，剛好適合我這個不太吃辣的人。Table 27 這家店整理用餐是很滿意的，用的餐具都不是一般店家用的餐具，很有質感，只有價格上是小貴，可能是在天母富人區吧！

吃完再去大葉高島屋百貨公司逛逛。這百貨公司不同於自己常去的遠東百貨，看起來就有一份日式高級感。可能是平常日吧！人不多逛起來很舒服，用餐的人一樣是很多，但不擠。許多店家在別的百貨公司沒有。想要逛逛不同於遠百的百貨公司可以來看看。

最後，再趕在天母豆漿下午休息前去吃朋友介紹的蛋餅。

剛好在14:00 趕到，店員知道我要內用後還是讓我點。

點了一份 小辣"高麗菜蛋餅" 65 元，再加一杯30元冰豆漿。自己是不太能吃辣，但還是決定點小辣試試。這蛋餅不一般，餅皮薄且脆，好吃沒話說，高麗菜中還混著粉絲，這也是我第一次吃到。最後，一定要建議要加辣，店家給的辣椒配料中混著小魚干，豆鼓。真的很夠味，但也很辣，大家看看我照片中的份量，這樣的份量已經讓我辣到流淚了，請小心服用。

回程坐捷運到劍潭站下車，特地去參觀台北表演藝術中心。

GPT-4o 更新 2024/08

　　OpenAI 的ChatGPT 釋出 GPT-4o 更新。我在 MacBook Air 上的APP收到更新如下：

 ChatGPT 1.2024.219

   直接問它更新內容為何？

我個人對"多模態能力"最感興趣，請它再詳細說明得到回答如下：

在 ChatGPT-4o 的最新版本中，多模態能力的增強主要集中在以下幾個方面：

1. **圖像理解與生成的整合**

ChatGPT-4o 現在可以更有效地處理和理解圖像數據，並將其與文本數據結合使用。這意味著用戶可以向模型提供圖片，並要求它生成相關的描述、分析或回答與圖片內容相關的問題。例如，當用戶提供一張自然景觀的照片時，模型可以描述照片中的地標、分析天氣情況，或根據圖片內容回答具體問題。

2. **圖文混合輸入**

多模態能力的增強使得 ChatGPT-4o 能夠處理包含文本和圖像的複雜輸入。例如，用戶可以同時上傳一段文字和一張圖片，要求模型根據這兩者生成有意義的回應。這在需要綜合考慮多種信息來源的情境下特別有用，如產品評論分析、新聞報導生成等。

3. **跨模態推理**

ChatGPT-4o 能夠在不同的模態之間進行推理，這意味著它可以將圖像中的信息與文本中的信息相結合來進行更深入的分析。例如，當用戶提供一張圖表或地圖，並附上相關問題時，模型可以根據圖表中的數據與文本中的內容給出推理結果或解釋。

4. **增強的圖像描述生成**

在生成圖像描述方面，ChatGPT-4o 提供了更為細緻和準確的描述能力。這包括對圖像中的細節進行準確識別並生成自然流暢的描述文字。這對於需要詳細解說的應用場景，如數位助理幫助視障人士理解圖像內容，尤其有幫助。

5. **互動式圖像問答**

使用多模態能力，ChatGPT-4o 可以支持更為互動式的圖像問答系統。用戶可以基於圖片提出連續性的問題，模型將根據每個問題重新分析圖片並生成相應的回答。例如，用戶可以提供一張街景照片，詢問照片中某個建築物的位置、特徵，或周圍環境的詳細描述。

6. **實際應用增強**

這些多模態能力的增強在實際應用中有著廣泛的潛力。例如，在電商領域，模型可以幫助分析產品圖片並生成產品描述；在醫療領域，它可以輔助醫生根據醫學影像進行診斷；在教育領域，模型可以根據教科書中的圖片輔助解說概念。

這些增強的多模態能力使得 ChatGPT-4o 成為一個更為強大的工具，能夠處理更複雜的任務並提供更豐富的互動體驗。

麟洋奧運得金牌，股票打九折

　　昨晚(2024/08/04)麟洋奧運得男子羽球雙打金牌，結果今天2024/08/05 股市股票打九折，真是可喜可賀。

       接下來反彈除非站上所有均線黃金交叉，否則只能盤整况再下跌測試一次底部。